ארגונים יושבים על הרים של טקסט לא מובנה — ראיונות, תיעוד קליני, תגובות לסקרים, יומני לקוחות. אני מגשר בין מחקר NLP חדשני לבין הנדסת LLM מעשית כדי להפוך שפה מורכבת לתובנות מובנות ואמינות.
מה נוכל לבנות
רוב כלי מדעי הנתונים בנויים למספרים; אני בונה כלים לשפה אנושית. אני עוזר לצוותים ממגזרים שונים לאוטומט את צווארי הבקבוק בניתוח הטקסט שלהם.
אוטומציה או האצת ניתוח ראיונות, תשובות פתוחות לסקרים, קבוצות מיקוד וקורפוסים איכותניים — חילוץ נושאים, טיעונים, צרכים, רגשות או קודים ספציפיים לתחום, תוך שמירה על תהליך אימות מול שיפוט אנושי.
חילוץ אינדיקטורים פסיכולוגיים או קליניים מובנים מנרטיבים של מטופלים, טפסי קבלה, תמלילי טיפול או שאלוני בריאות — עם דגש קפדני על פרטיות, אימות מומחים ופרשנות זהירה.
הפיכת ראיונות משתמשים, הערות שימושיות, בקשות פיצ'רים ותגובות מחקר שוק לתובנות מובנות: טקסונומיות של צרכי משתמשים, אשכולות נקודות כאב, נושאים רלוונטיים להחלטות וראיות מייצגות מהטקסט הגולמי.
עיבוד כמויות גדולות של פניות ציבוריות, משוב משתמשים או יומני תמיכת לקוחות לצורך סיווג אוטומטי של כוונות, אשכול תלונות חוזרות והפניית פניות — בקנה מידה.
זיקוק תובנות ניתנות לפעולה, מדדי יעילות ומטא-נתונים מובנים מפרוטוקולי ישיבות, דוחות ספקים ומסמכים ארגוניים צפופים.
כיצד אנו בונים
בין אם אתם יודעים בדיוק איזו ארכיטקטורה נדרשת, ובין אם אתם פשוט יודעים שיש לכם בעיית נתוני טקסט — אני מבנה פרויקטים לשני מסלולים בהתאם להיקף הנתונים, דרישות הפרטיות ומורכבות המשימה.
המתודולוגיה: הנדסת פרומפטים מתקדמת ולמידה בהקשר (ICL). אנו משתמשים במודלים חזקים קיימים ומתכננים הוראות מתוחכמות, דוגמאות few-shot ואילוצים לוגיים כדי לשלוף בדיוק את מה שנדרש.
המתודולוגיה: כיוונון יעיל (PEFT/LoRA). במקום לשכור AI גנרי דרך API, אנו מאמנים מודל קומפקטי ופתוח (כגון Llama, Qwen או Mistral) על מאגרי הנתונים הפרטיים שלכם.
הבסיס
ללא קשר למסלול, תקפות הנתונים היא הכל. כל צינור NLP נבנה ומאומת לפי סטנדרט אקדמי מחמיר, כך שבעלי עניין, לקוחות ועמיתים מבקרים יוכלו לסמוך לחלוטין על התוצאות.
בדיקה ועדינות שיטתיות של המודל מול נתוני הסטנדרט הזהב שלכם (למשל הערות מסומנות ידנית) להבטחת דיוק מקסימלי במשימה הספציפית שלכם.
מדידת ביצועים באמצעות מדדי הסכמה סטטיסטית מקובלים, להוכחה שצינור האוטומציה עקבי ואמין כמו מומחים אנושיים.
השלמה אופציונלית של אימות אנושי בזרימות עבודה של "LLM כשופט", תוך שימוש במודלים משניים לניקוד טקסט או ניטור ציות לפי הרובריקות הספציפיות שלכם.
כיצד זה עובד
אינכם צריכים לדעת את הארכיטקטורה לפני שנדבר. התחילו עם בעיית הנתונים שלכם.
נתחיל בשיחת היכרות קצרה ודוגמה מהנתונים הגולמיים שלכם. אספק הערכה ראשונית של מה ניתן לחלץ ואמידה של טווח הדיוק הבסיסי הצפוי.
אני עובד במודל מחיר קבוע לפי פרויקט. אתם יודעים בדיוק מה צינור העבודה יעלה ואילו תוצרים תקבלו — לפני תחילת העבודה.
אתם מקבלים את מאגרי הנתונים המוערים במלואם, משקולות המודל המאומן (אם רלוונטי) ותיעוד מתודולוגי הנדרש לבעלי העניין הפנימיים שלכם או לפרסומים אקדמיים.
על הארכיטקט
אני חבר סגל ומנהל מעבדת NLP למדעי האנוש באוניברסיטת אריאל. מחקרי האקדמי מתמקד בצומת שבין שפה, בינה מלאכותית, פסיכולוגיה קלינית והתנהגות אנושית.
קרא את הפרופיל האקדמי שלי ←בואו נדון בנתונים שלכם
אני מקבל מספר מוגבל של פרויקטי ייעוץ בכל סמסטר כדי להבטיח את הרמה הגבוהה ביותר של עיצוב ארכיטקטורה מעמיק ומעשי. פנה עם סקירה קצרה של מאגר הנתונים והיעדים שלך לתיאום שיחה ראשונית.